工信部重磅发文！系统构建“1+4+N”工业数据新生态，打造AI赋能高质量数据集

据资源，攻关一批数据关键技术，研制一批工业数据标准，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体等应用落地，总结形成工业数据高效采集处理、可信流通汇集、深度融合应用的有效路径、创新机制和经验模式，赋能行业提质降本增效，探索工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。

政策背景：从“数据大国”迈向“数据强国”的关键一跃。

当前，我国制造业数字化转型已进入深水区，但数据要素价值的释放仍面临诸多挑战。工业数据具有多源异构、专业性强、敏感度高等特点，长期以来存在“数据孤岛”现象，导致大量高价值数据沉睡在企业内部，难以形成支撑行业大模型训练的高质量语料。

《通知》明确指出，此次“工业数据筑基行动”的核心目标，是探索工业数据“采”“集”“用”的有效路径。通过先行先试，到2026年底，培育一批行业数据合作联合体，建设重点行业数据可信互联平台，打造一批高质量、标准化、可流通的行业数据集，最终赋能行业大模型与工业智能体的规模化落地，实现制造业提质、降本、增效。

核心举措：重点行业龙头企业牵头，组建“数据联合体”

本次行动最大的亮点在于实施模式的创新。工信部明确提出，将选取钢铁、汽车等重点行业的龙头企业作为牵头人，依托其强大的产业链供应链整合能力，聚合上下游企业、科研院所、数据服务企业及大模型厂商，共同组建“行业数据合作联合体”。

这种“龙头带链”的模式，旨在打破企业间的壁垒，探索产业链上下游数据开发利用的新路径。联合体将承担四大核心任务：

技术攻关：突破多模态数据治理、智能标注、数据合成等关键技术。

标准研制：建立统一的工业数据采集、汇聚及质量评估标准。

数据集打造：建设涵盖学科知识、工艺机理、生产实时数据的高质量行业数据集库。

场景落地：推动数据在研发设计、生产制造、产业协同等环节的实际应用。

除重点行业企业外，行动还鼓励工业互联网平台、先进制造业集群以及中小企业数字化转型城市试点等多类主体参与，形成“1+4+N”的建设体系（即1个可信互联平台，4大资源库，N个应用场景）。

实施路径：构建“1+4+N”体系，夯实AI底座

根据《通知》部署，此次行动将结合《场景化、图谱化推进重点行业数字化转型的参考指引（2025版）》中重点行业数字化转型场景图谱，系统推进“1+4+N”体系建设：

“1”个平台：建设重点行业数据可信互联平台，整合算力、算法及数据空间能力，提供仿真环境数据采集与专业化标注服务。

“4”大资源库：构建行业数据资源库（整合操作手册、专利、实时运行数据等）、数据技术攻关库、工业数据标准库以及高质量行业数据集库。

“N”个场景：围绕研发、中试、生产、管理等关键环节，落地N个由行业大模型和工业智能体驱动的典型应用场景。

特别值得注意的是，行动还将探索公共数据授权运营、工业数据确权、价值评估与收益分配等制度创新，试图在机制上解决数据流通的后顾之忧。

时间表的紧迫性与地方响应

《通知》要求，各地工业和信息化主管部门需结合本地实际，推荐不超过2个自愿参与的联合体先行先试单位，并于2026年3月8日前提交实施方案（注：根据新闻发布时间推算，申报工作已在紧锣密鼓进行中）。整个实施周期截至2026年12月，时间紧、任务重。

随着此次“工业数据筑基行动”的全面启动，一场以数据为燃料、以AI为引擎的制造业变革正在加速到来。

来源于：新浪网财经频道